KSTAR可以理解为： Know What：当前知道什么； So What：这些知识对于当前情境意味着什么； Then What / Task What：需要完成什么任务； Act What：应该采取什么行动； Result What：产生了什么结果； Learn What：根据结果应该学到什么。

1、博鱼下载 AI领走了埃尔德什的赏金。

为此，DA-Nav构建了ReDA恢复感知导航数据集，通过受控扰动主动制造偏航状态，并记录相应的专家恢复行为。博鱼下载生态合力：从来酷到银联，智能体落地不是一个人的事 芯片再强，一个人也唱不了全场。

2、每天84拖地致肺炎！居家消毒剂用不对反成肺部“刺客”

7个Claude通跑，设计流程已死 今年3月的《Lenny's Podcast》，她开局就给了所有人一记闷棍—— 设计师被教了这么多年、当成圣经的那套设计流程，基本上已经死了。

3、太离谱了！文班亚马12个大帽！创造NBA季后赛历史

其中，中国科学院自动化研究所牵头磐石科学基础大模型技术攻关，其产业化平台中科闻歌主攻基础大模型训练与文献、创新评价智能体。

4、赵继伟担任男篮队长，周琦、赵睿、胡明轩等无缘国家队

整机算力扩展区间，覆盖160 TOPS到320 TOPS。

5、暑期“慢充旅行”火了 出游同比延长2.3天

第一道叫Prefill，就是「读题」：把用户扔过来的资料、文档、聊天记录、上下文全部读进去，理解清楚。

但真正体现细节的是，在设定中，通过一万次模拟，AI门将的扑救率「硬控」在32%内。

拿到题面后，Deedy Das迅速搭建起全自动化的测试框架。

6、OPPO K12轻体验：平价小钢炮 性能升级兼顾耐用性

这是一个清晰的产业升级路径：从最高端的航空航天、半导体，到高增长的机器人和高性能汽车，最后覆盖到最广阔的民用消费市场。

这正是Shadoweave给自己的定位：不做「又一个记忆存储方案」，而做AI时代的记忆协议——Memory Controller。

7、广东男篮锋线大将复出，前交叉韧带断裂影响巨大，24岁或就此退役

传统流程系统往往停留在步骤自动化。

数据类型：部署零动作标注 目前市面上即便有一些利用人类视频数据的模型，往往也需要痛苦的人工标注：标出视频里人类手部的三维关键点（甚至需要生成复杂的MANO手部网格），然后再把人的动作重定向到机械臂上。

8、11月将会变砖的无人机，大疆给出了解决方案

暂停时行星表面自转也得停，倒放时要反向回退。

AI正在重演这个结构：今天的大模型、明天的新形态、走向物理世界的具身智能，都是不同形态的认知节点，而它们无一例外，都需要同一样东西：一个能持久化、能跨会话、能随使用而进化的记忆层。

小象电动，这家从哈工大深圳研究院走出来的科技企业，历经8年蛰伏，终于将曾经只存在于论文里的轴向磁通电机，变成了15万台产能的自动化流水线，变成了机器人跃动的关节。

9、李斌：蔚来换电站突破3856座 五代换电体系持续扩张

产出的结构 - 文本配对数据送入大模型智能体，通过pymatgen的StructureMatcher工具对比模型输出结构与标准目标结构，量化评估模型性能。

填色表示覆盖，空心表示同维度里没覆盖到。

10、配速329跑5公里用时17分31秒，是什么跑步水平？

更难得的是，这个「发电站」不仅支持全国产算力，还能基于异构集群进行深度优化（例如将Prefill和Decode环节分离，让最擅长的卡干最擅长的事），彻底打破了海外推理引擎的生态垄断。

局部动态越强，固定保留长时间上下文的收益越有限；而在回访阶段，去噪过程相邻步骤更稳定，也更适合缓存复用。

1、新周刊 x 官栈

内部人士称，Gemini 3.5 Pro的开发进度已经落后了数月。

2、WAIC对话星环科技CEO：把数据库“户口”迁到GPU上，AI Agent不再干等

谷歌这种赶鸭子上架，败坏口碑的做法到底图什么？ 谷歌还能在AGI竞赛中有一席之地吗？ 参考资料： https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-6-flash-3-5-flash-lite-3-5-flash-cyber/ https://x.com/Waguri_Kaoruko8/status/2079432904283754652 编辑：大卫新智元报道 一口气三连，谷歌这波是真的不装了。

3、45℃的欧洲，把中国空调抬到新level

属于国产算力与中国Agent生态的黄金时代，正在到来！新智元报道 一觉醒来，谷歌突然就掏出了一张王炸！ 据The Information独家爆料，谷歌正在研发一款代号「Frozen v2」的神秘服务器芯片——把Gemini模型的部分底层架构，永久蚀刻进硅片。官方：欧阳玉环加盟武汉女足，此前曾留洋克罗地亚但AI不会气馁。

4、午报丨辛纳以逸待劳，紫薇遇大苦主，火娃战高芙，张帅无缘决赛

录屏的另一面 科技媒体 MakeUseOf 今年 3 月报道了一个案例： 一位自由撰稿人在离职交接期间用 Claude Cowork 搭了一套内容生成工作流，品牌文档、风格指南和历史稿件打包喂进去，按 Skill 流程输出月度内容日历。

5、夺冠巡游刷屏，西班牙足球的“第二曲线”藏在哪？

仿真放大试错，真机校准真实，谁多分预算，没人服谁。

6、拖住领头羊！青岛西海岸1比1平成都，内尔松率先破门，费利佩扳平比分，李昊再现神扑助球队拿到1分

钛动与 OpenAI 的合作正是沿着这条线展开的。

严谨0.10σ，顺从0.09σ。

所以，未来竞争的核心不是Token消耗量，而是：Cognitive Asset Growth per Token 也就是每消耗一个单位Token，企业能够留下多少属于自己的认知资产。

7、香港特区行政长官李家超祝贺香港载荷专家参与神舟二十三号任务_网易订阅

医生转身打开ChatGPT 那还要医生干什么 Andreessen讲了自己的一段经历。

」 稀缺性：模型、产品与全球分发同时在线 最后，回到一个更宏观的判断：AI视频赛道里这么多玩家，为什么是爱诗？ 答案不在某一张榜单，而在于它较为均衡地把三种能力放进了同一个体系：自研模型、消费级产品和全球化分发。

8、原来是在赌气？詹皇暂缓官宣内情曝光，萧华施压惹恼老詹团队

于是Anthropic给出了一套可复用的六步框架：先搭好裁判、写规则手册、画依赖图、列缺口清单。

为了测试Agent能否避开这个陷阱，我们选取了真实的漏洞靶场——曾引发过CVE-2026-42550的flightphp/core项目。

第一个问题，是企业正在支付大量Token成本，却没有获得相应的业务价值。

不负众望，AI捣鼓出一个自己命名为PowerCool的学习率调度技巧，成绩相当能打。