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图源 / pexels AI在企业里长不起来，道理一模一样。

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乐奇Rokid的判断始终是，AI眼镜必须有显示，翻译、导航、提词、识图，没有显示就没有用户价值。

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也就是说，AI视频未必会赢家通吃，但底层通用模型大概率会向头部集中。

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刘雨佳给出了三个具体的观察指标：一是能否实现跨模态迁移：例如视频数据能不能提升模型对物理世界和时序关系的理解，语音数据能不能增强对情绪和节奏的判断；二是能否把原本分散的文本、语音、视频训练框架聚焦成统一的工程基础模型；三是综合能力是否建立在单项足够强的基础上，而不只是各项能力平均化。

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就像俞浩自己说的：无论我实现理想与否，对大家都是好事，至少你们多了一个观察样本。

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我从大学就开始研究AI，工作之后也一直在做AI搜索，差不多3年。

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如果运气好，还能赶上一场日出或日落。

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这与家乐福，进入中国后沿用旧有的商业模式有关。

最开始，我尝试用AI开发一款智能选股工具，这主要因为身边炒股的朋友很多，对产品有需求。

客服回复写得对不对，广告文案有没有跑偏，数据分析的结论合不合逻辑，这些你得能看出来。

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